KỸ SƯ VŨ VĂN TRƯỜNG
Liên hệ tư vấn - Kỹ sư 17 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tự động hoá
- Hotline/ Zalo: 0917.113.068
- Email: truongtd.vu@gmail.com
Bản sao số cho phép mô hình hóa kỹ thuật số máy móc, dây chuyền và linh kiện trong toàn bộ vòng đời, từ phát triển, sản xuất đến vận hành và bảo trì. Dự án “Hạ tầng kỹ thuật cho bản sao số” TeDZ tập trung nghiên cứu các ứng dụng như bảo trì dự đoán và chạy thử ảo.
Dựa trên các trường hợp ứng dụng của đối tác, dự án đã xây dựng hạ tầng tham chiếu tương thích với Asset Administration Shell của nền tảng Industrie 4.0 và Hiệp hội Industrial Digital Twin Association, IDTA. Hạ tầng có khả năng tương tác xuyên suốt, cho phép truy cập dữ liệu vòng đời cũng như các chức năng của máy móc hoặc sản phẩm. Giải pháp được trình diễn qua hai dự án thí điểm “AssetLife” và “Digital Energy Twin”.
Mục tiêu là phát hiện, khắc phục lỗi của hệ thống tự động hóa và kiểm tra mã điều khiển bằng mô phỏng. Bộ điều khiển thực được kết nối với hệ thống mô phỏng để tái tạo hoạt động của máy móc dự kiến.
Để mô phỏng chính xác dòng năng lượng, dự án đã phát triển phương pháp tạo mô hình biến tần KEB dựa trên firmware gốc và tích hợp chúng vào nhiều công cụ mô phỏng khác nhau.
Bảo trì dự đoán giúp nâng cao độ sẵn sàng của hệ thống. Bản sao số liên tục thu thập và phân tích dữ liệu trạng thái để xác định các bộ phận quan trọng và nguyên nhân gây hỏng.
Dữ liệu cảm biến và trạng thái từ thiết bị KEB được truyền lên nền tảng đám mây thông qua hạ tầng truyền thông mới. Tại đây, dữ liệu được giám sát bằng mô hình tuổi thọ và thuật toán phát hiện bất thường.
Dự án “Digital Energy Twin” DeZ nghiên cứu cách sử dụng bản sao số để tối ưu đặc tính năng lượng của linh kiện và máy móc. Các mô hình được thiết kế để sử dụng trên nhiều công cụ và có thể điều chỉnh mức độ chi tiết mô phỏng. Điều này giúp mô phỏng chính xác hơn hoạt động của hệ truyền động so với các mô hình dòng vật liệu thông thường.
Hệ thống “Smart Warehouse” là một kho kệ cao tầng thu nhỏ, được xây dựng để kiểm chứng các kết quả nghiên cứu. Dữ liệu thời gian thực phục vụ bảo trì dự đoán được gửi lên đám mây, đồng thời mô hình 3D của hệ thống và dòng năng lượng được hiển thị trên màn hình.
Hiện nay, mô hình vẫn được đặt tại SmartFactoryOWL và tiếp tục phục vụ các nghiên cứu khác, chẳng hạn trong lĩnh vực Internet vạn vật công nghiệp IIoT.
GHÉ THĂM CÁC KÊNH MXH CỦA CHÚNG TÔI
CẬP NHẬT THÔNG TIN
Các tin tức mới nhất trong bản tin của A.S.C VN